Embudo/Casos

Casos, no adjetivos

Casos de automatización, IA y MarTechMenos promesas. Más decisiones que mueven el negocio.

El trabajo se tiene que poder explicar.

Qué estaba trabando el negocio, qué decisión tomamos y qué señal confirma que el sistema empezó a hacer mejor su trabajo.

CASOS / EN OPERACIÓN

El estándar Embudo

Cada caso publicado tiene que poder sostener estas cuatro preguntas.

01

PUNTO DE PARTIDA

Qué ocurría antes, con qué volumen y durante qué período.

02

INTERVENCIÓN

Qué cambió Embudo en el proceso, la tecnología o la forma de operar.

03

RESULTADO

Qué indicador se movió, contra qué referencia y en cuánto tiempo.

04

FUENTE

De qué sistema sale el dato y quién puede confirmarlo.

Trabajo de Embudo

El método cambia según el cuello de botella. La vara, no.

No presentamos servicios sueltos ni cifras sin explicación. En cada caso mostramos el problema de negocio, la decisión de producto o crecimiento y la señal que usamos para saber si va en la dirección correcta.

01REDISEÑO + SEO LOCAL

REDISEÑO WEB + SEO LOCAL

Pernil.com.ar

EL DESAFÍO

Cuando alguien busca un pernil para un evento, no está buscando una home bonita: necesita saber si alcanza, cuánto cuesta, si llega a su zona y cómo resolverlo sin perder una tarde en WhatsApp.

LA DECISIÓN

Rediseñamos el recorrido comercial y la arquitectura SEO para responder esas decisiones desde la búsqueda: cantidad de personas, zonas de entrega, precio y tipo de evento. Menos fricción para comprar; más páginas que Google puede entender y recomendar.

La señal de impacto

El nuevo sitio salió el 5 de julio de 2026. La señal que seguimos no es solo tráfico: son las consultas no marcarias que traen demanda real, su posición y el paso de esa visita a una consulta comercial.

5 JULnueva experiencia online
2,2 Kclics orgánicos · 3 meses
148 Kimpresiones orgánicas · 3 meses

Fuente: Google Search Console del cliente · Web Search · corte 10 JUN–9 SEP 2026. La comparación de impacto usa dos ventanas equivalentes de 67 días, antes y después del lanzamiento.

Ver proyecto
02PRODUCTO + DEMANDA

MARKETPLACE + SEO PROGRAMÁTICO

QuintasParaEventos

EL DESAFÍO

Buscar una quinta para un evento suele empezar con una pregunta imprecisa y terminar en decenas de fichas sin contexto. El negocio necesitaba transformar esa exploración en una consulta que un anfitrión realmente pueda responder.

LA DECISIÓN

Construimos una plataforma donde zona, tipo de evento, capacidad y contenido editorial funcionan como un mismo sistema. La taxonomía genera páginas útiles para buscar; el formulario llega con fecha, invitados y necesidad, no solo con un nombre y un teléfono.

La señal de impacto

La demanda ya encuentra una superficie amplia y específica: cada zona puede ser una puerta de entrada y cada ficha debe ayudar a elegir. El foco de crecimiento es mejorar la activación entre visita, ficha y consulta calificada.

1.635espacios
25zonas
87,1 Kimpresiones

Fuentes: sitio público y Google Search Console del proyecto · Web Search · 9 JUN–8 SEP 2026.

Ver proyecto
03MARCA + COMERCIO

ECOMMERCE + CONTENIDO CON CRITERIO

Funga

EL DESAFÍO

En micología, vender rápido a costa de prometer de más destruye la confianza que una marca necesita para crecer. El reto era hacer convivir comercio, educación y rigor sin convertir la ciencia en decoración.

LA DECISIÓN

Ordenamos alimentos, suplementos, cultivo, productores y divulgación en un ecosistema de marca con especie, trazabilidad y límites de evidencia visibles. El contenido ayuda a elegir; no maquilla un claim comercial.

La señal de impacto

La marca gana presencia orgánica con una propuesta que se puede explicar y sostener. Medimos descubrimiento de categorías, visibilidad de contenidos y el vínculo entre la información que consulta una persona y la compra que decide hacer.

5universos de uso
17,1 Kimpresiones orgánicas
10,0posición media

Fuente: Google Search Console del proyecto · Web Search · 9 JUN–8 SEP 2026.

Ver proyecto
04GO-TO-MARKET

NAMING → MARCA → ECOMMERCE → GROWTH

PlotterKey

EL DESAFÍO

Comprar un repuesto para impresión digital no es una compra impulsiva. Si la pieza no es compatible, el cliente pierde tiempo, la operación suma fricción y la marca paga la consecuencia.

LA DECISIÓN

Construimos la salida al mercado completa: naming, identidad, pricing, ecommerce, integración con NAVE y adquisición en Google Ads. El catálogo arranca por máquina y modelo; después valida compatibilidad, SKU y part number.

La señal de impacto

La experiencia convierte una duda técnica en una decisión verificable: encontrar la pieza correcta, confirmar que aplica a esa máquina o escalar a soporte con toda la información en contexto.

MACHINE FINDERbúsqueda por equipo
NAVEoperación integrada
GOOGLE ADSdemanda capturada

Fuente: experiencia pública, ecommerce, NAVE y operación comercial. Los indicadores económicos se reportan con definición y período acordados con la marca.

Ver proyecto

Referentes analizados

Casos externos. Datos publicados. Lectura Embudo.

Estas marcas no se presentan como clientes de Embudo. Analizamos estudios publicados por sus proveedores o por la propia organización y enlazamos la fuente al lado de cada resultado.

01
AGENTES DE IA / ATENCIÓNCASO EXTERNO · NO ES CLIENTE DE EMBUDO

Klarna

Klarna implementó un asistente de IA para atención al cliente capaz de resolver consultas, gestionar devoluciones y reembolsos, y operar en múltiples idiomas. Los resultados corresponden al primer mes informado por OpenAI y Klarna.

2,3 Mconversaciones
−25%consultas repetidas
<2 minresolución; antes 11 min

Qué produjo el resultado

El caso combina volumen, acceso a acciones concretas y una definición explícita de resolución. No mide solamente mensajes enviados: observa repetición, tiempo y satisfacción frente a agentes humanos.

Caso publicado por OpenAI · Consultada el 11 AGO 2026
02
MARTECH / PERSONALIZACIÓNCASO EXTERNO · NO ES CLIENTE DE EMBUDO

The Coca-Cola Company

Coca-Cola consolidó plataformas regionales de datos y activación para personalizar experiencias a escala global. Adobe informa una primera etapa con perfiles de más de 100 países y campañas conectadas entre email, ofertas y landing pages.

98 Mperfiles unificados
100+países en la primera etapa
+63%CTR frente a contenido estándar

Qué produjo el resultado

La mejora de una activación localizada se apoya en identidad, segmentos, contenido regional y una plataforma común. La cifra de CTR pertenece a una comunicación específica, no a todo el marketing de la compañía.

Caso publicado por Adobe · Consultada el 11 AGO 2026
03
CONTENIDO / AUTOMATIZACIÓNCASO EXTERNO · NO ES CLIENTE DE EMBUDO

Red Hat

Red Hat conectó solicitudes, revisión, creación y distribución dentro de una cadena de suministro de contenido. El programa centralizó repositorios y habilitó adaptación regional mediante activos y plantillas gobernadas.

75%consolidación de repositorios
días → mintiempo de campaña
+15%CTR reportado

Qué produjo el resultado

Adobe también informa aumentos de 12% en aperturas y 8% en CTOR para campañas escaladas con IA. Las cifras describen activaciones del programa; no prueban que una sola herramienta haya causado todo el resultado.

Caso publicado por Adobe · Consultada el 11 AGO 2026
04
AGENTES / TRABAJO INTERNOCASO EXTERNO · NO ES CLIENTE DE EMBUDO

Salesforce

Salesforce documenta el uso interno de Slackbot para consultar conversaciones, calendarios, CRM, bases de conocimiento y otros sistemas sin cambiar de herramienta. El agente conserva contexto y permisos de cada usuario.

20 hsemanales, usuarios de mayor adopción
96%satisfacción reportada
50+ hde agencia ahorradas por mes

Qué produjo el resultado

La cifra de 20 horas corresponde a los usuarios de mayor adopción, no al promedio de toda la organización. El caso combina búsqueda, preparación de materiales y ejecución dentro de sistemas autorizados.

Caso publicado por Salesforce · Consultada el 11 AGO 2026

Sistemas propios

No son mockups.
Están en operación.

Antes de publicar métricas de clientes, hay algo que ya se puede evaluar: nuestra capacidad de convertir una oportunidad en una propuesta, un sistema y un producto accesible.

ECOSISTEMA QUE CONECTAMOSGoogle · Meta · OpenAI

Canales, datos e inteligencia artificial alrededor de una operación que necesita crecer.

MARCAS QUE CONFIARON EN EMBUDO
AtalayaTechoMercado PagoConosCuponstarLepore
PRÓXIMAMENTE

Casos en documentación.

Estos espacios no se completan con copy. Se completan con acceso a datos, una línea de base y aprobación del cliente.

01AUTOMATIZACIÓN COMERCIAL

Seguimiento que deja de depender de la memoria

PENDIENTE DE VALIDARBaseline, período y métricas de conversión

02CRM & REVENUE

Un pipeline que vuelve a ser confiable

PENDIENTE DE VALIDARCalidad de datos, adopción y velocidad de respuesta

03WEB & GROWTH

Una plataforma preparada para lanzar sin reconstruir

PENDIENTE DE VALIDARRendimiento, producción de landings y resultados SEO

POLÍTICA DE EVIDENCIA / 2026

Si no podemos explicar el mecanismo, la métrica es decoración.

Un caso de Embudo no va a decir solamente que algo “mejoró”. Va a mostrar qué parte del sistema produjo el cambio, qué otras variables pudieron influir y qué limitaciones tiene la medición.

Eso tarda más que escribir un testimonial. También sirve mucho más para decidir.

CÓMO LEER UN CASO

La evidencia sirve cuando permite comparar y decidir.

Una métrica aislada puede cambiar por estacionalidad, inversión, mezcla de clientes o una modificación ajena al proyecto. Por eso documentamos la línea de base, el período, el volumen y las condiciones que acompañaron la intervención. Cuando no existe un grupo de comparación, lo aclaramos.

También separamos actividad de resultado. Mensajes enviados, automatizaciones ejecutadas o conversaciones atendidas describen trabajo del sistema; conversión, tiempo ahorrado, recuperación de ingresos o experiencia del cliente describen valor. Ambos niveles importan, pero no significan lo mismo.

Los próximos casos se publicarán cuando la fuente esté identificada, el cliente haya validado el contexto y podamos explicar limitaciones. Hasta entonces preferimos mostrar el estándar y los productos operativos, sin completar espacios con testimonios genéricos.

Leer el criterio editorial y de fuentes ↗
TU OPERACIÓN / PRÓXIMO CASO

Antes del resultado está el problema correcto.

Mostranos dónde se traba