Embudo/MarTech

Marketing technology

Estrategia MarTech y marketing automationTus herramientas no son un stack
si no trabajan juntas.

Conectamos marketing, ventas y operaciones para convertir datos dispersos en decisiones, acciones y resultados medibles.

Ordenar el stack
EMBUDO / STACKSISTEMA CONECTADO
SEÑALESWEBADSCRMWHATSAPP
IDENTIDAD01
DECISIÓN02
ACCIÓN03
RESULTADOS → NUEVAS DECISIONESPIPELINECALIDADVENTAREVENUE
CALIDAD CONTROLADAFLUJO ACTIVOMEDICIÓN TRAZABLE

Señales del desorden

Más herramientas.
Las mismas preguntas.

Un stack no se ordena agregando otra plataforma. Se ordena cuando cada dato tiene una definición, cada sistema una función y cada señal un uso.

01

Atribución discutible

Cada plataforma se adjudica la misma venta y nadie sabe qué decisión tomar.

!
02

Clientes duplicados

Una persona aparece como lead, contacto y comprador sin una identidad común.

!
03

Datos que llegan tarde

El reporte explica el mes pasado cuando ya no queda nada por corregir.

!
04

Herramientas aisladas

Marketing activa una campaña que ventas y atención nunca llegan a ver.

!
05

Uso superficial

El equipo paga funciones que no utiliza y resuelve por afuera lo que el sistema prometía.

!
06

Integraciones frágiles

Cada cambio rompe otra cosa y nadie sabe con certeza qué depende de qué.

!

Arquitectura del stack

Del primer dato a la próxima decisión. Y de vuelta.

Cuatro capas conectadas en circuito. Si el resultado no vuelve, campañas, agentes y automatizaciones siguen aprendiendo de señales incompletas.

01
CAPA

CAPTURA

Web, campañas, formularios, conversaciones y producto

  • Eventos
  • UTM
  • Leads
  • Consentimiento
02
CAPA

IDENTIDAD

Una vista coherente de cada persona, empresa y oportunidad

  • Matching
  • CRM
  • Historial
  • Calidad
03
CAPA

ACTIVACIÓN

Segmentos, mensajes y próximas acciones en el canal correcto

  • Audiencias
  • Workflows
  • Ventas
  • Atención
04
CAPA

APRENDIZAJE

Resultados que vuelven a campañas, contenido, agentes y decisiones

  • Atribución
  • Pipeline
  • Revenue
  • Feedback

Qué habilita

Datos que terminan en decisiones.
Decisiones que terminan en acciones.

1

Contexto

Cada equipo ve la información que necesita sin reconstruir la historia.

2

Velocidad

Las señales importantes activan decisiones cuando todavía importan.

3

Consistencia

Las definiciones y métricas significan lo mismo en todo el negocio.

4

Adopción

El stack acompaña el trabajo real en lugar de obligar al equipo a esquivarlo.

5

Trazabilidad

Se puede seguir el recorrido desde la inversión hasta el resultado.

6

Aprendizaje

La calidad, oportunidad y venta vuelven como señales para mejorar adquisición y operación.

Método Mapa → Motor

Una arquitectura que se puede explicar, operar y mejorar.

  1. 01

    Auditar

    Herramientas, datos, flujos, costos, responsables y decisiones actuales.

  2. 02

    Arquitectar

    Definimos qué sistema cumple cada función y cuál es la fuente confiable.

  3. 03

    Conectar

    Integramos datos y acciones con reglas, controles y recuperación ante errores.

  4. 04

    Activar

    Convertimos señales en segmentos, tareas, mensajes y oportunidades concretas.

  5. 05

    Optimizar

    Medimos uso, calidad, velocidad e impacto para mejorar el sistema.

STACK ≠ COLECCIÓN

No vendemos herramientas.
Diseñamos cómo trabajan juntas.

La mejor plataforma no arregla una definición confusa, un proceso sin dueño o un dato que nadie confía. Primero resolvemos la arquitectura. Después elegimos la tecnología.

Preguntas razonables

Antes de tocar el stack, hay que entender qué sostiene.

ESTRATEGIA

¿Tenemos que reemplazar todo?

No. Conservamos lo que aporta valor, corregimos lo que limita y reemplazamos únicamente cuando el costo de sostenerlo supera el beneficio.

¿Cómo eligen las herramientas?

Según el proceso, las integraciones, el equipo, el volumen, el costo total y la capacidad de evolucionar. La popularidad no alcanza.

IMPLEMENTACIÓN

¿Pueden trabajar con nuestro stack actual?

Sí. Primero auditamos la arquitectura y la calidad de los datos para definir una transición segura y priorizada.

¿Quién queda a cargo?

Cada sistema, dato y automatización necesita un responsable operativo. Lo definimos como parte del diseño.

RESULTADOS

¿Cómo se mide el proyecto?

Con métricas acordadas antes de implementar: calidad del dato, adopción, tiempo de respuesta, conversión, eficiencia y trazabilidad.

¿Cuándo empieza a verse valor?

Priorizamos entregas incrementales. El primer resultado debe aparecer antes de completar toda la arquitectura.

DIAGNÓSTICO / 30 MIN

Empecemos por tres preguntas.

  1. 01¿Qué dato no podés confiar?
  2. 02¿Qué acción sigue siendo manual?
  3. 03¿Qué herramienta condiciona al negocio?
Ordenar el stack